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大数据如此火,如何转行到大数据呢?

  • 时间:2018-07-07 14:56
  • 发布:北京大数据培训
  • 来源:疑难解答

随着人工智能时代的到来,海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。新媒体行业,希望通过数据来分析用户需要什么,提供相应的需求;金融行业,希望能从大量数据中获得投资信息,预测金融行业走势;BAT等顶级科技企业,纷纷生产大数据产品,为其他行业提供以数据为基础的服务……人工智能时代,用数据挣钱才是这一时代真正意义所在。在如今这个时代,大数据如此火热,那又该如何转行到大数据行业呢?现在北京达内大数据培训机构就来给大家系统的介绍一下。

达内大数据培训机构

Java程序员

作为Java开发者,你对软件工程的规则已经了然于心,第一步需要了解机器学习的各种算法:现在有哪些算法,都能解决哪些问题以及如何实现。另外还需要学习使用RMatlab等建模工具,此外WEKAVowpal WabbitOpenNLP等库也为大多数常见算法提供了经过验证的实现方法。

如果你还不太熟悉Hadoop,也可以选择北京达内大数据培训机构带你入行!

Python程序员 

如果你是Python程序员,对软件开发和脚本编写一定很熟悉,也许已经在使用很多数据科学中常见的库例如NumPySciPy

Python对数据科学应用的支持很好,尤其是NumPy/Scipy, Pandas, Scikit-learn, IPython等用于探索性分析的库,在处理大型数据集方面,多学些Hadoop及其与Python的流式集成。

如果你想深入学习大数据,可以选择北京达内大数据培训机构!

统计学从业者

如果你有统计学或者机器学习的背景,对于RMatlabSAS等工具一定非常熟悉,对于很多机器学习算法都有很成熟的实现方法。但是,这些工具通常被用于做数据勘探和模型开发,很少单独用来开发产品级的数据产品。显然,熟悉一门现代编程语言,例如Java是你的首要任务。

如果你对java不是很熟悉的话,可以选择北京达内进行java培训的哦! 

业务分析师

如果你的背景是SQL,那么说明你已经跟数据打交道很多年了,你很清楚如何通过数据获取业务分析结果。Hive能让你以你熟悉的SQL语言访问Hadoop上的大数据集,因此是你步入大数据殿堂的首选。

如果你想深入学习大数据,可以选择北京达内大数据培训机构! 

零基础转行

因激烈的数据人才争夺,主要源于国内高校缺乏对数据分析人才的培养。直到20162月,教育部才批准北京大学、对外经济贸易大学及中南大学三所高校开设数据分析相关专业,意味着市场上科班出身的数据分析师要2020年才能正式工作。所以说,现在零基础转行的你,不但不受专业与学历的限制,也会快速成长为数据分析界内的专业人士。

如果零基础转行,如果自学的话,是比较难的,想要快速成为大数据分析行业的专业人士,可以选择北京达内大数据培训机构,能够让您在5个月内轻松掌握大数据专业知识,高薪就业不是问题! 

记住:通向大数据之路不可能一帆风顺,你必须学习很多新规则和最少一门编程语言,更重要的是还要积累实战经验(达内大数据培训机构所有实战项目均来自名企的真实项目)。这些都需要时间、精力以及金钱投入,但最终你会发现一切都物超所值。

以上就是达内北京大数据培训机构给大家做的内容分享。想要了解更多关于大数据培训的相关知识,请继续关注北京达内大数据培训机构。

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